GMDH网络中的每个神经元通常有两个输入(和),并产生一个输出y,它是这些输入的二次组合,即

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    训练GMDH网络包含下列过程:从输入层开始构造网络,调整每个神经元的权值,增加层数直至达到映射精度为止。
    第一层的神经元数决定了可能得到的外部输入数。对于一对外部输入,需要使用一个神经元。
    进行训练时,把一个输入模式送至输入层,并根据适当的学习算法调整每个神经元的权值。

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