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试验法建立过程的数学模型

时间:2015-03-23 09:37来源:www.eadianqi.com 编辑:自动控制网
试验辨识法可分为经典辨识法与现代辨识法两大类。在经典辨识法中,最常用的有基于响应曲线的辨识方法;在现代辨识法中,又以最小二乘辨识法最为常用。 响应曲线法 响应曲线法是指通过操作调节阀,使被控过程的控制输入产生一阶跃变化或方波变化,得到被控量

  试验辨识法可分为经典辨识法与现代辨识法两大类。在经典辨识法中,最常用的有基于响应曲线的辨识方法;在现代辨识法中,又以最小二乘辨识法最为常用。
  响应曲线法
  响应曲线法是指通过操作调节阀,使被控过程的控制输入产生一阶跃变化或方波变化,得到被控量随时间变化的响应曲线或输出数据,再根据输入-输出数据,求取过程的输入-输出之间的数学关系。响应曲线法又分为阶跃响应曲线法和方波响应曲线法
  一、注意事项
  试验测试前,被控过程应处于相对稳定的工作状态 ;
  在相同条件下应重复多做几次试验 ,减少随机干扰的影响;
  对正、反方向的阶跃输入信号进行试验,以衡量过程的非线性程度;
  一次试验后,应将被控过程恢复到原来的工况并稳定一段时间再做第二次试验;
  输入的阶跃幅度不能过大,以免对生产的正常进行产生不利影响。但也不能过小,以防其它干扰影响的比重相对较大而影响试验结果。
  
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  两边取自然对数,求解化简可得:
  
  方波响应曲线法
  方波响应曲线法是在正常输入的基础上,施加一方波输入,并测取相应输出的变化曲线,据此估计过程参数。
  通常在实验获取方波响应曲线后,先将其转换为阶跃响应曲线,然后再按阶跃响应法确定有关参数 。如图所示、输出响应由两个时间相差t0、极性相反形状完全相同的阶跃响应的叠加而成。
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