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智能制造系统的特征

时间:2015-09-18 17:05来源:www.eadianqi.com 编辑:自动控制网
与传统制造系统相比,智能制造系统具有如下的特征: (1)自律能力 即搜集与理解环境信息和自身信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为智能机器。智能机器在一定程度上表现出独立性、自主性和个性化。强有力的信息技术、知识库,以
   与传统制造系统相比,智能制造系统具有如下的特征:
     (1)自律能力 即搜集与理解环境信息和自身信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”。“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性化。强有力的信息技术、知识库,以及基于知识的模型是自律能力的基础。
     (2)人机一体化 IMS不单纯是“人工智能”系统,而是人机一体化智能系统,是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断,它只能具有逻辑思维(专家系统),最多做到形象思维(神经网络),完全做不到灵感思维,只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。因此,想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能,独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。人机一体化,一方面突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器的配合下更好地发挥出人的潜能,使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系,使二者在不同的层次上各显其能,互相配合,相得益彰。
     (3)虚拟现实(VirtualReality)技术 这是实现虚拟制造的支持技术,也是实现高水平人机一体化的关键技术之一。虚拟现实技术是以计算机为基础,融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术为一体,借助于各种音像和传感装置,虚拟展示现实生活中的各种过程,虚拟未来产品及其制造过程,从感官和视觉上使人获得完全如同真实的感受。这种人机结合的新一代智能界面,是智能制造的一个显著特征。 本文来自www.eadianqi.com
     (4)自组织与超柔性 智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要,自行组成一种最佳结构,其柔性不仅表现在运行方式上,而且表现在结构形式上,所以称这种柔性为超柔性,如同一群人类专家组成的群体,具有生物特性。
     (5)学习能力与自我维护能力 智能制造系统在实践中不断充实知识库,具有自学习功能。同时,在运行过程中自行进行故障诊断,并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。
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