1.建造专家系统的步骤
    (1) 设计初始知识库,包括:
    问题知识化,即辨别所研究问题的实质,如要解决的任务是什么,它是如何定义的,可否把它分解为子问题或子任务,它包含哪些典型数据等。
    知识概念化,即概括知识表示所需要的关键概念及其关系,如数据类型、已知条件(状态)和目标(状态)、提出的假设以及控制策略等。
    概念形式化,即确定用来组织知识的数据结构形式,应用人工智能中各种知识表示方法把与概念化过程有关的关键概念、子问题及信息流特性等变换为比较正式的表达。
    形式规则化,即编制规则、把形式化了的知识变换为由编程语言表示的可供计算机执行的语句和程序。
    规则合法化,即确认规则化了知识的合理性,检验规则的有效性。
    (2) 原型机的开发与试验
    在选定知识表达方法之后,即可着手建立整个系统所需要的实验子集,它包括整个模型的典型知识,而且只涉及与试验有关的足够简单的任务和推理过程。

图  建造专家系统的步骤

2.专家系统的设计技巧
    设计系统有一些对指导建立初始的实验系统有用的准则。这些准则有:
    (1) 设计系统时,首先集中精力研究一小部分假设,以及随之的观测或观察。
    (2) 挑选那些最有利于区别各个假设的观测。
    (3) 在很多情况下,为得到许多所需的结论,可以有许多方式来组合观测。
    (4) 把那些并不具有很强的预测或区别能力的观测组合起来,以便通过观测或结论之间的依赖关系来改善这些观测的区别能力。
    (5) 建立中间假设。
    (6) 以各种事例来试验所设计的系统。